Визначення
Model token — це криптографічний токен у мережі Solana, який закріплює права доступу, володіння або управління певною штучно-інтелектуальною моделлю. Такий токен не є грошовим інструментом: його цінність випливає з практичної корисності повʼязаної з ним AI-моделі.
У контексті DePIN (децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж) model token слугує мостом між розробниками моделей, провайдерами обчислювальних ресурсів та кінцевими користувачами, які запускають інференс.
Як працює
Model token функціонує на базі програм Solana (зазвичай написаних на Anchor) і реалізує кілька ключових механізмів:
- Доступ до моделі. Володіння певною кількістю токенів розблокує можливість надсилати запити до моделі через API або смарт-контракт. Токен у цьому випадку працює як ключ або підписка.
- Фракційне володіння. Модель може належати спільноті: токени розподіляють між тренерами, валідаторами даних та інвесторами, кожен з яких отримує частку від майбутніх доходів від використання моделі.
- Управління (governance). Токен дає право голосу при прийнятті рішень про оновлення моделі, зміну тарифів на інференс або міграцію на нову архітектуру.
- Стимулювання. Частина токенів зарезервована для винагород тих, хто надає обчислювальні ресурси або покращує якість моделі.
Технічно model token — це стандартний SPL-токен з додатковою логікою на рівні програми, яка перевіряє баланс утримувача перед дозволом на виклик моделі. Ця логіка відокремлена від процесу інференсу: токен визначає чи можна користуватися моделлю, але не виконує самі обчислення.
Приклад
Уявіть децентралізовану платформу, де розробники створюють модель для аналізу медичних зображень. Модель розгортається на децентралізованих нодах у мережі Solana. Платформа випускає model token з фіксованою емісією. Лікарня купує токени на DEX і використовує їх для оплати запитів до моделі. Частина токенів залишається у розробників, частина — у нод-операторів, які забезпечують обчислення. Коли модель оновлюється, утримувачі токенів голосують за прийняття нової версії.
Типова помилка
Найпоширеніша помилка — плутати model token із токеном для оплати інференсу. Це різні сутності: model token фіксує право доступу та управління моделлю, тоді як оплата за кожен окремий запит може відбуватися в SOL або окремому utility-токені платформи. Інша помилка — очікувати, що сам по собі model token зростатиме в ціні без привʼязки до реального використання моделі. Без активного інференсу та попиту на результати моделі токен не має фундаментальної цінності.
Пов'язані матеріали
Внутрішні переходи
- Inference — процес запуску навченої моделі та отримання результату; model token визначає доступ до цього процесу.
- Data marketplace — децентралізований ринок даних для тренування моделей; model token може використовуватися для оплати наборів даних у межах екосистеми.
Додаткові ресурси
- Документація SPL Token Standard — для розуміння технічної бази випуску та управління токенами в мережі Solana.
- Anchor Framework — для реалізації кастомної логіки перевірки доступу на рівні програми.